在這一背景下，人工智能如何為綠色經(jīng)濟賦能，將成為焦點。張亞勤認(rèn)為，在清潔能源和傳統(tǒng)能源的融合方面，人工智能技術(shù)大有可為?！袄肁IoT技術(shù)，我們可以有效監(jiān)控碳排放、優(yōu)化智能機組的控制、感知和動態(tài)預(yù)測電網(wǎng)負(fù)載、進行智能調(diào)峰和調(diào)度均衡”。另外一個方向是新興的綠色產(chǎn)業(yè)，包括綠色城市、綠色園區(qū)/樓宇和綠色交通。目前，全球樓宇和交通的GHT排放量分別是17%和16%左右，所以在這些領(lǐng)域，“AIoT”也大有可為。

　　張亞勤還特別提出了“綠色計算”的概念，即AIoT為ICT產(chǎn)業(yè)本身的節(jié)能減排貢獻力量。他指出，預(yù)測到2035年全國數(shù)據(jù)中心耗電量超過4500億度；全國5G基站的耗電量也超過2400億度；新一代AI計算架構(gòu)里，AI模型越來越大，模型訓(xùn)練能耗排放很高……為了降低能耗和排放，就需要對智能通信用AI進行大規(guī)模優(yōu)化，實現(xiàn)通信感知一體化，從而使ICT產(chǎn)業(yè)逐步實現(xiàn)“碳中和”。

　　應(yīng)用前景大有可為，但AIoT的核心技術(shù)還面臨著一些挑戰(zhàn)，張亞勤表示。